数据分析在现代足球中扮演着至关重要的角色，它可以帮助球队评估球员表现，制定战术策略，并预测比赛结果。数据分析主要基于以下两大领域：

数据建模

数据建模涉及创建数学模型来模拟和预测足球比赛。这些模型可以基于各种数据，包括：

• 控球率：球队在比赛中控制球权时间的百分比。
• 射门次数：球队在比赛中射门的次数。
• 传球成功率：球队传球成功次数的百分比。
• 抢断成功率：球队抢断对手传球或射门的成功次数的百分比。
• 犯规次数：球队在比赛中犯规的次数。

通过分析这些数据，数据建模可以创建预测模型，这些模型可以用来：

• 预测比赛结果
• 评估球员表现
• 制定战术策略
• 识别球队的优势和劣势

统计

统计分析涉及对足球比赛的数据进行描述和推断。统计可以用来：

• 描述数据：计算平均值、中值、标准差等统计指标，以描述比赛中不同变量的分布。
• 进行推断：根据样本数据对总体做出推断。例如，通过分析一支球队在过去几场比赛中的表现，我们可以推断出他们在下场比赛中的表现。

统计在足球分析中有多种应用，包括：

• 球员评价：根据进球、助攻、射门成功率等统计数据评估球员的表现。
• 战术分析：确定球队在比赛中的战术模式，例如传球方式、射门倾向等。
• 对手球探：分析对手球队的表现，识别其优势、劣势和潜在战术。

数据分析在足球中的应用

数据分析在现代足球中有着广泛的应用，包括：

• 球员选拔：使用数据分析工具评估球d>提供详细比赛数据和视频分析的付费服务。Opta提供详细比賽數據的付費服務，包括球員追蹤數據。Prozone提供比賽數據、視頻分析和球員追蹤的付費服務。StatsBomb提供比賽數據和視覺化分析的付費服務。InStat提供比賽數據和視頻分析的付費服務。

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《实况足球2020》上手图文攻略 新手入门教程

《实况足球2020（PES2020）》相对于前作有了很大的革新，新增了精细盘带和无碰触控球两种全新的系统，让本作更加真实，操作更加顺畅，下面就为大家带来《实况足球2020》新手入门教程，希望对各位玩家有所帮助。

注：本攻略基于Demo版制作，正式版发售后进行更新。

基础按键操作

本攻略按键以Xbox手柄为准，键盘以及PS按键可看下表对应。

键盘按键修改方法：游戏目录下找到[]并打开，在[键盘]选项卡中设置。

键盘的假动作需要将RS和RS分别设置为左右Shfit键。 右摇杆上下左右分别设置为TFGH。

新特性介绍

本作新增加的系统就是精细盘带和无碰触控球，和之前人球一体完全不同，这让操作变得更加多变，也更加真实。

精细盘球

在盘球时按下RS以保持紧密控制并以更高的精度移动。 这种技巧对于逃离狭窄的空间或在不变向的情况下避开铲球非常有用。

无碰触控球

盘球时放开LS或十字键以离开足球一步。 然后，只要时机正确，你可以在对方尝试夺球时进行适时的传球，击败对手。

菜单界面详解

主界面

本作的主界面十分简洁，一共只有7个图标，分别为开球、在线比赛、统计资料、设置。 下面三个是试玩版还不能体验的3个模式：MC模式、大师联赛、一球成名。

从选择球队到进入比赛都和前作没有什么区别，但是在游戏进行中会弹出一些小Tip，如，接传中失误等。

个人数据编辑

（最多可以开设32个档案格）

个人数据名称：修改个人数据名称；

指令配置：设置手柄、键盘键位；

游标变更：改为固定光标、辅助或半辅助；

下一个球员指标：按光标变更时，你即将切换控制的球员上方会显示一个指标。 在合作比赛中即使有多个用户，画面仍然只会显示一个此类指标。

光标名称：选择比赛中是否在球员上方显示光标；

传球支援度：从五个等级中设定传球时球员自动接应传球程度。

空位传球类型：标准控制，传球支援度会做出相应反应；

射门类型：可以选择基本、进阶、手动，变更射门的辅助效果；

方向指示：开启或关闭；

目标指示：开启或关闭；

定位指示：开启或关闭；

自动假动作：开启或关闭（根据球员移动的方向，轻松拉求技巧控制将被选定）；

自动滑铲：队中的球员在尝试将求赢回来时，会偶尔使用飞神铲球；

队友控制：你可以令球队的另一名球员向对手方向跑去；

球队选择

Demo版目前只有13支球队可选。 包括曼联、阿森纳、尤文图斯、巴萨、拜仁等球队。

赛前准备

与前作完全相同的几个选项，具体说明请看后文。

正式比赛

入场仪式结束后，进入正式比赛，界面基本上也没有太大变化，但是经常会有一些小Tip提示，如告诉你怎么接传中，如何单刀的时候不踢飞等小技巧，在你进行游戏的时候会有提醒。

头顶上显示为三角形的球员是玩家目前所控制的球员，不同的手柄所控制的球员头顶上的三角形颜色也不同。

左上角是游戏目前比赛用时以及赛事比分，如果有人员调动会在比分板旁边弹出提示。

左下角、右下角显示目前所控制球员的名称、体力槽、力道槽。如果球员受伤在球员名称旁边会带有一个十字架标志；在跑动、传球、射门过程中，球员的体力槽会减少，当体力槽越少时，球员跑动速度会减慢，而且很容易受伤；

当球员射门、传球时，力道槽会显示出球员施展出来的力量大小，这是由玩家按住射门、传球键位的时长来决定，力度越大不代表球就射得、传得猛烈，力度越小也不代表皮球运行速度就慢，这取决于球员把握球的能力。

中下部是球场概览，两队球员（包括门将）的图标都是以球衣的主色调来呈现，皮球则会以黄色来表示。

比赛暂停选单

赛事计划：进行辅助设置、部署阵式、人员调动、选择球员司职等。

选边：其实就是选择操控哪支球队，如果之前已经控制目前赛场上的一支队伍的手柄，将无法跳转到对家球队。 另外还可以增加手柄（玩家）进行游戏。

选择球员：类似“选边”，但是选择球员作赛，因此仅局限于“成为传奇”模式。

帮助：查看全键位指令列表。

重播：重播之前数秒内的画面回放，同样可以保存这段画面。

系统设置：在这里可以进行比赛屏幕设置、音频、游戏速度及语言设置等。

摄像机设置：设置镜头类型、缩近画面、提高画面高度、更改播放画面角度。

返回球队选择界面：返回球队选择界面，选择后就相当于放弃这场比赛。

返回到首页：返回到首页，选择后就相当于放弃这场比赛。

比赛数据总结

入球数：双方入球数，也就是比分。

控球比率：控球率就是在比赛的过程中，一方控制足球的时间比率，两队的控球率之和为100%。 比如在90分钟的比赛中控球时间达到了60分钟，那它的控球率就是60/90*100%=66.7%，则对方的控球率就是33.3%。

射门次数：包括进球在内的起脚射门次数，括弧里面的数字是射中门框的次数。

犯规次数：包括红黄牌、越位在内的犯规次数，括弧里面的数字是越位次数。

角球数：开出的角球数。

任意球数：球队主罚任意球的次数。

传球成功率：传递皮球的成功率，只有是本队球员将球传送给本队另一名球员，过程中哪怕被对方球员碰到，但只要传递成功都算是一次成功传递。

传中次数：底线传中、45°传中球的次数。

拦截次数：要将皮球完全拦截下来（属于本方球权）才算一次。

封阻次数：封阻相对于拦截要好达成，只需要在拼抢、拦截时碰到皮球都算一次。

扑救：门将扑救的次数。

设置说明

比赛画面设定

开启雷达显示：选择在何处战士球场概况，显示足球和队员位置的雷达；

玩家姓名牌：选择是否在画面底部显示计量表和球员姓名；

雷达点颜色（主场）：选择球员圆点的颜色；

雷达点颜色（客场）：选择球员圆点的颜色；

能量显示条：选择是否显示踢球和掷边线球的力度计；

光标显示：选择比赛中是否在球员上方显示光标；

体力刻度表：显示球员在比赛中的体能消耗，体能就快耗尽时，体力刻度表会变成红色；

时间/得分：选择是否显示比分和比赛进行时间；

通用控制的球员姓名：选择是否在计算机控制队员头顶显示名字；

定位球指南：选择是否在定位球时显示控制指南。

音效设定

菜单画面音效：选择不同的音效音量，包括光标的声音；

背景音乐音量：选择BGM音量、回放以及主菜单音量；

旁述音量：选择旁述者的音量；

球迷声：选择球迷声量的音量；

PA广播：选择广播音量的大小；

体育馆音乐：选择体育馆音量；

球场声音：选择球场声音音量。

游戏速度

游戏速度：调整比赛中的游戏速度；

语言选择

游戏内文字：调整游戏显示的语言文字；

评述语言：选择评述者的语言；（自带中文解说）

足球俱乐部如何在招聘球员时使用大数据挖掘和机器学‎习？

足球俱乐部可以利用大数据挖掘和机器学习来辅助招聘球员的决策。 以下是一些可以应用大数据和机器学习的方法：1. 数据收集和分析：足球俱乐部可以收集和分析各种与球员相关的数据，包括技术指标（如射门精度、传球成功率）、身体素质指标（如速度、耐力）和比赛数据（如进球数、助攻数等）。 通过大数据分析，可以识别出潜在的优秀球员，比较不同球员的表现，并找出特定技能或特点的趋势。 2. 数据挖掘和模式识别：通过应用机器学习算法，可以挖掘隐藏在数据中的模式和关联性。 通过训练模型，俱乐部可以预测球员的潜力、预测未来表现、评估球员的价值和风险。 3. 个人素质分析：利用大数据和机器学习技术，可以分析球员的个人素质和特点。 比如，对球员的技术、战术理解、意识、适应性等进行评估和比较，根据俱乐部的需求和战术体系，选择最适合的球员。 4. 数据驱动的招募决策：根据数据分析的结果，俱乐部可以做出更准确和科学的招募决策。 比如，通过分析球队现有球员的数据和需求，可以确定需要招募的位置和特定技能；利用数据分析来发掘潜在的未知球员，进行目标性的招募和试训。 5. 招募管理和追踪：透过大数据分析，足球俱乐部可以更好地管理和跟踪球员招募过程。 比如，追踪球员的表现和发展，验证招募决策的准确性；管理球员的合同和转会，以最大化球队的利益。 需要注意的是，大数据和机器学习只是辅助工具，最终的决策仍需要人类的专业知识和判断力。 俱乐部需要根据自身情况和需求，结合数据分析和专业知识，综合考虑各种因素来做出最终的招募决策。

足球比赛数据统计各项指标的详细解释，射门，射正，角球，犯规，传球，传球成功率，抢断，越位，控球率

1. 射门：指球员在比赛中尝试将球射入对方球门的行为。 2. 射正：当球员的射门动作准确无误，球击中球门范围内，未被守门员扑救或直接入门。 3. 角球：当对方球员在本方禁区内将球踢出底线，由我方球员进行的球门间接任意球。 4. 犯规：在比赛中，球员之间因身体接触超出规则允许的范围，如滑铲等动作。 5. 传球：指己方球员在比赛中相互间的球权转移。 6. 传球成功率：在一场比赛中，球员成功传球次数与尝试传球总次数的比例。 7. 抢断：己方球员通过合法的身体接触，从对方球员手中夺得球权。 8. 越位：进攻球员在接球时，比球更接近对方球门线，且在传球球员与球门线之间无至少两名对方球员（除守门员）或多于对方球员的数量时，被判定为越位。 9. 控球率：比赛中，各队实际控制球的时间占总比赛时间的百分比。

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